基于深度学习的样本审核上传接收链路闭合判定方法

本申请涉及样本处理链路判定技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的样本审核上传接收链路闭合判定方法，本方法获取集控站审核、封装上传和省人工智能平台接收回填过程中形成的样本处理事件记录，构建包含样本版本节点和处理事件关联关系的样本处理动态图；为处理事件写入处理事件标识及上一处理事件标识，并在历史事件聚合过程中，根据上一处理事件标识与候选历史事件的处理事件标识之间的差异修正事件相似度和聚合比例，得到修正后的历史事件特征；再结合处理阶段承接关系输出闭合、断链、错链、跳链或未回填的链路判定结果；本方法适用于多版本、重传及回填延迟场景下的样本链路核验。