融合条件扩散增强与双尺度约束的动态图工业过程状态评价方法

一种融合条件扩散增强与双尺度约束的动态图工业过程状态评价方法，以动态图时空编码器捕捉多变量时序数据的时空耦合特性，将原始信号映射为高维图级表征；对多数类优性状态，通过自适应聚类分解为多个细粒度子模式以消解梯度偏见；对少数类非优状态，设计特征流形插值引导的条件扩散模型，结合无分类器引导策略在潜在特征空间生成高保真样本以补全特征流形；构建宏观交叉熵损失与微观中心损失协同约束的双尺度层级化监督机制，优化判别性度量空间；在线阶段将实时数据输入训练好的评价模型，获得当前运行性能等级，非优时触发预警或提前调控。本发明有效克服了极端类别不平衡对状态评价的影响，显著提升了复杂工业过程非优运行状态的识别精度。