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案件記録
融合语义知识的频率安全分析系统的训练方法及其应用
発明不明
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§ Ⅰ
案件概要
IPC分類
G06F 18/214 (2023.01)G06F 18/21 (2023.01)G06F 40/30 (2020.01)G06F 40/16 (2020.01)G06F 40/186 (2020.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/044 (2023.01)G06N 3/042 (2023.01)G06N 3/09 (2023.01)
本发明属于智能电网相关技术领域,其公开了一种融合语义知识的频率安全分析系统的训练方法及其应用。训练方法包括:获取电网的潮流数据、扰动数据、系统全局参数及频率安全指标,频率安全指标为训练标签;分别构造包含电气参数数值、物理含义和单位量纲的物理语义模板,包含系统全局参数数值、相对运行状态的场景语义模板以及包含相对运行状态和方向性作用关系的方向性语义模板;利用大语言模型将以上模板映射为连续语义向量,形成节点级语义矩阵、系统级语义矩阵和频率安全先验语义矩阵;将上述语义矩阵共同输入神经网络进行训练以使其输出频率安全指标。基于本发明所提方法,可以对新能源电力电网的频率安全指标进行快速准确地预测。
外部リソース