交错流式工业信号安全自适应原型未知故障增量学习方法

本发明公开了一种交错流式工业信号安全自适应原型未知故障增量学习方法，属于工业过程监测与故障诊断技术领域。接收交错流式样本并维护支撑原型库；对每个到达样本提取特征，基于阶段感知动态阈值进行新颖性门控判决得到候选未知样本，对其进行复合质量得分计算及似旧预过滤，符合条件的样本存入候选缓冲池；利用互惠k近邻关系构建拓扑图划分候选簇并计算簇原型；通过成熟度检验评估其结构可靠性；对成熟候选簇依次进行旧类安全检查、支撑证据检查和支撑对比安全原型整合校验，仅将通过全部校验的候选簇原型写入正式原型库。本发明通过延迟整合与多层验证机制，在及时发现未知故障的同时有效防止原型污染，提升流式增量学习的稳定性与可靠性。