一种多维度加权的相似度匹配方法、系统及存储介质

本发明公开了一种多维度加权的相似度匹配方法、系统及存储介质，涉及数据处理技术领域，通过分层硬过滤机制，在评分前即将不可通约对象剔除，克服了传统连续距离度量无法表达硬约束的缺陷，确保后续评分仅在业务上可比的对象间进行，显著提升了匹配结果的合理性与可解释性，同时采用加权几何平均替代常规的加权算术平均，有效避免了关键维度短板被长板掩盖的问题，大幅降低了因单一维度突出而误选参照对象所导致的预测偏移风险，增强了结果的稳健性，针对稀疏计数型属性，引入全零即缺失则跳过的处理逻辑，杜绝将数据缺失误判为有效匹配特征，提高了数据利用的准确性，对时序型属性则同时刻画形状与量级两个相似度分量，使度量更加全面、精细。