基于量子退火态编码的传感网异常数据感知方法、系统、设备及介质

本申请属于传感数据处理技术领域，提供了一种基于量子退火态编码的传感网异常数据感知方法、系统、设备及介质，该方法包括：基于传感器节点观测数据确定先验统计特征及物理规律偏离特征并映射为量子态概率幅与相位以构建初始量子态；基于节点间空间距离及环境流场特征动态确定耦合强度并构建哈密顿量矩阵；基于初始量子态和哈密顿量矩阵执行量子退火演化并测量获取后验异常概率；基于后验异常概率和相位确定异常状态及类型。本申请融合物理约束与全局空间相关性，提升了复杂环境下异常感知的准确性。