学术文本差异识别方法、装置、电子设备及存储介质

本申请提供一种学术文本差异识别方法、装置、电子设备及存储介质。该识别方法包括：获取学术文本样本，构建无标注样本集；确定初始有标注样本集；利用初始有标注样本集对处于初始预训练状态的基础分类器模型进行微调，得到初始分类器模型；基于初始分类器模型执行多轮迭代优化训练，得到目标识别模型；利用目标识别模型识别待识别学术文本中的本文方法文本与相关工作文本是否存在实质性差异；其中，每轮迭代优化训练包括：根据基础分类器的预测不确定性筛选查询样本，由大语言模型生成弱标签，将获得弱标签的样本从无标注样本集移入当前有标注样本集；每轮重新加载初始预训练模型，并利用扩充后的全量有标注样本重新训练。