一种基建大模型训练数据获取方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种基建大模型训练数据获取方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：获取预训练大模型在不提供规范文件下作答封闭式合规推理评测集的基线准确率；获取预训练大模型在不提供规范文件下作答封闭式合规推理评测集的增强准确率；根据增强准确率与基线准确率的差值，确定各规范文件对预训练大模型推理能力的提升值作为推理增益；根据推理增益从规范文件中筛选训练子集；基于条件识别、规范判定和管控动作的推导依存顺序，对训练子集进行编排，得到有序训练集，获得了对基建合规推理任务具有有效知识贡献的有序训练集，提升了领域大模型在合规推理任务中的性能。