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案件記録

融合大小模型混排机制的AI训推一体化平台设计

発明不明
6請求項 · 1 独立
§ Ⅰ

案件概要

発明者

刘志强; 陈祖家; 包丰田; 雷增辉; 王建; 陈柏霖

出願日

May 29, 2026

公開日

Oct 16, 2026

IPC分類

G06F 18/2415 (2023.01)G06F 18/22 (2023.01)G06F 40/30 (2020.01)G06N 3/04 (2023.01)G06N 5/04 (2023.01)

本申请公开了一种融合大小模型混排机制的AI训推一体化平台设计,包括:获取单据文件;利用用于结构化内容识别的轻量模型对单据文件进行处理,得到第一识别结果;根据各内容项对应的确定性,将确定性高于第一确定阈值的内容确定为第一内容,将确定性低于第二确定阈值的内容确定为第二内容;对第二内容进行语义切分,并基于文本语义特征、确定性特征及与第一内容之间的关联特征生成内容向量;利用具有语义理解能力的深度学习模型对各内容向量进行处理,得到语义提取结果;基于语义提取结果获取规范信息,并基于内容向量和规范信息生成第三内容;基于第一内容与第三内容确定规则匹配结果,基于第二内容与第三内容确定语义匹配结果,并结合规范信息及第二内容对应的确定性生成联合判定特征;基于联合判定特征生成单据文件对应的风险概率。本申请能够通过结合使用轻量模型和深度学习模型降低不必要的深度计算开销,并提高单据文件风险识别的准确性和稳定性。

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