一种基于数字孪生的变工况IGBT故障诊断与健康管理方法

本申请公开了一种基于数字孪生的变工况IGBT故障诊断与健康管理方法、装置、电子设备、存储介质和程序。该方法包括构建多变量时间序列输入特征；将输入特征输入数字孪生模型的数据同化节点，通过FCN‑SEBlock提取局部时序退化特征并生成IGBT退化等级概率分布，作为数字状态估计量；基于动态贝叶斯网络的状态信念更新机制，结合上一时间步信念和当前估计量，利用条件概率转移表进行贝叶斯推断，获取高置信度估计结果；将高置信度估计结果输入自主决策节点，利用价值迭代算法对综合奖励函数求解，输出最优控制策略并反作用于物理实体执行健康管理操作。本申请提升了变工况下IGBT状态评估的鲁棒性与决策科学性。