一种多模态数据处理方法、装置、设备及存储介质

本申请实施例提供了一种多模态数据处理方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，在该方法中，分别提取每种模态的初步模态特征，然后对获得的多个初步模态特征进行相互的特征增强，获得多种模态各自的增强模态特征，实现跨模态特征的初步融合和对齐。从每个增强模态特征中，提取出与目标分类任务的关联度满足预设关联条件的关键特征元素，去除不满足预设关联条件的特征元素，实现对各种模态下的噪声特征和冗余特征的过滤，保留各种模态下的关键语义信息，故对获得的各关键特征元素进行融合，生成目标融合特征时，可有效提高目标融合特征的质量；采用目标融合特征映射获得目标分类任务的分类结果时，有效提高分类结果的准确性。