一种可视化拖拽的强化学习智能体设计方法及装置

本申请公开了一种可视化拖拽的强化学习智能体设计方法及装置，涉及人工智能技术领域。方法包括：响应于组件检索配置操作，从预建组件库中确定待使用组件并设置组件配置参数；响应于拖拽和拼接操作将待使用组件加载为智能体设计画布的组件节点，生成智能体组件拓扑图；获取待适配想定方案并进行场景映射、环境交互映射和规则绑定，得到想定适配关系；基于智能体组件拓扑图、组件配置参数和想定适配关系，生成设计态智能体，并生成接口适配信息；响应于训练启动操作，通过接口适配信息将其接入智能体训练引擎和仿真环境以启动训练。本申请降低了技术门槛，提升了设计与场景适配速率，实现了设计与训练环节的衔接，从而提高了整体开发迭代效率。