多源异构数据自适应融合的智能分析决策系统及构建方法

本发明涉及大数据分析技术领域，具体地说，涉及多源异构数据自适应融合的智能分析决策系统及构建方法。包括：数据预处理单元；自适应融合引擎单元，所述自适应融合引擎单元用于实现异构数据的动态融合，通过集成贝叶斯可信度评估网络、改进的跨模态注意力机制及联邦学习增量更新框架，生成统一语义空间的融合表示，并依据数据实时特征动态调整融合权重与策略；智能分析单元；验证校准单元；决策输出单元。本发明采用贝叶斯可信度评估网络、改进的跨模态注意力机制与联邦学习增量更新框架；三者协同，使融合策略可随数据源的历史误差、更新频率、噪声波动等动态变化，突破固定融合规则的适配性局限。