基于辅助分类器生成对抗网络的入侵检测方法、装置及介质

本发明公开一种基于辅助分类器生成对抗网络的入侵检测方法、装置及介质，涉及信息技术、网络数据融合技术领域。该方法包括：构建辅助分类器生成对抗网络，其中，辅助分类器生成对抗网络包括生成器、判别器、第一辅助分类器和第二辅助分类器；基于联邦学习分布式框架，利用优化器对辅助分类器生成对抗网络进行训练，以训练后的辅助分类器生成对抗网络实现入侵检测。本发明能够有效提高流量检测的精度，具有较高的准确率、精确率、召回率和F1分数。