一种面向大模型调用过程的动态风险拦截与修正方法

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种面向大模型调用过程的动态风险拦截与修正方法，通过流式输出监控和中间内容检测机制，在大模型生成过程中动态捕获风险内容，基于风险评分和趋势预测，根据风险等级采取不同处置策略，当风险评分超过阈值时立即中断并进行安全修正，若评分未超阈值但趋势预测值高，则通过参数调整引导内容远离风险方向。本发明有效防止风险内容在生成中途扩散，提升系统安全防护能力。