一种面向铣削表面粗糙度预测的物理主导双分支建模方法

本申请属于智能制造技术领域，具体公开了一种面向铣削表面粗糙度预测的物理主导双分支建模方法。通过本申请，根据加工输入参数分别计算切削速度和每齿进给量；在物理主导分支中，估计等效内部状态，并对铣削表面粗糙度进行分解聚合；在残差分支中，计算残差修正量；根据残差修正量对物理预测粗糙度进行修正，并基于阶段式训练和少样本适应策略，根据修正后的物理预测粗糙度对物理主导分支和残差分支进行训练与更新。通过上述方式，采用阶段式训练策略，先训练物理主导分支后训练残差分支，在未见工况下，先利用少量样本先更新物理主导分支，再对残差分支进行有限微调，从而能够在小样本制造数据条件下有效提高建模的适应性、可解释性以及精度。