一种基于生成式AI的复杂机械结构多学科设计优化方法

本申请公开了一种基于生成式AI的复杂机械结构多学科设计优化方法，属于工程设计与人工智能技术领域，该方法包括：对复杂机械结构在服役过程中的多学科性能需求与约束进行分析，并建立优化设计模型；对复杂机械结构进行参数化建模，建立多物理场耦合的有限元模型；基于有限元模型在设计空间采样并进行仿真，构建包含设计变量与多学科性能的数据集；基于优化设计模型和数据集构建并训练嵌入约束的生成式AI逆向设计模型，生成式AI逆向设计模型学习从性能约束空间到设计空间的逆向映射；应用生成式AI逆向设计模型生成满足约束的候选设计方案。本申请通过综合考虑多物理场之间的耦合效应，将多学科约束融入生成式人工智能模型，建立了能够直接从性能需求逆向生成设计方案的智能优化模型，可系统性、高效率地输出不同约束下的设计方案，从而为复杂工程系统的创新设计、性能提升与研发周期缩短提供有效的数据驱动方法。