基于深度学习的隧道安全施工风险分析系统及方法

本发明涉及隧道施工风险分析技术领域，具体公开基于深度学习的隧道安全施工风险分析系统及方法，获取盾构位姿时序数据、四点盾尾间隙及注浆流变参数，以位姿经时空图卷积网络提取盾尾中心偏移轨迹，联合间隙重构环形模型，解析象限有效空隙容积序列与局部厚度矩阵。依容积序列构建均等流量阵列触发风险循环：代入阻力方程得变间隙流阻系数矩阵，模拟压力演化得环向压力分布阵列，提取对称象限压差值得单环管片偏载力矩。若偏载力矩小于安全阈值则输出初始转速；否则进入流量寻优补偿：按容积比例分配非对称流量基础值，经高阻力节点衰减得非对称流量调节阵列，替换后迭代至偏载力矩低于阈值输出变频转速。