基于动态自注意力评分机制的新闻事件检测方法

本发明公开基于动态自注意力评分机制的新闻事件检测方法，涉及语言处理领域，包括文本编码、假设构建、双重评分、融合增强及解码分类；该基于动态自注意力评分机制的新闻事件检测方法，通过触发词导向的假设向量，对预训练语言模型各层各注意力头的自注意力图进行向量级与头级双重相关性评分，并根据评分结果差异化加权融合各注意力图，使模型能够自适应地增强与事件触发词判定高度相关的上下文语义表达、抑制冗余噪声干扰，有效解决了现有方法静态注意力难以聚焦事件关键信息的问题，提升了触发词定位的准确性。