一种基于大语言模型的机器翻译优化方法及系统

本申请提供一种基于大语言模型的机器翻译优化方法及系统，涉及机器翻译优化领域，通过将待翻译的长文本划分为多个连续句段；在初始翻译过程中提取首个句段的篇章主题向量和实体指代链，并缓存为全局语义状态；将全局语义状态以前缀形式拼接至当前句段的输入序列之前，使大语言模型在解码当前句段时同步接收全局语义状态中的主题信息和实体指代关系；每完成一个句段的翻译后，将当前句段中新增的实体及其指代关系追加至全局语义状态中；在全部句段翻译完成后，对所有句段的译文进行篇章级一致性校验，并修正译名冲突和指代断裂。本申请可实现长文本翻译过程中篇章语义状态的连续传递，从而减少分段处理造成的上下文语义漂移。