金融文档摘要生成方法

本发明通过将大型语言模型（LLM）与结构化知识图谱无缝集成，旨在生成上下文感知且与用户需求对齐的金融文档摘要。该系统采用三阶段方法：首先，对金融文档进行解析，构建涵盖实体、关系及量化指标的综合知识图谱；随后，通过查询知识图谱并利用LLM进行信息合成，解读用户意图以生成定制化子摘要；最后，将这些子摘要整合为统一的最终摘要，阐明跨文档洞察，并融入自我反思机制以确保准确性与连贯性。该创新方案克服了现有摘要技术固有的显著缺陷，包括其静态特性、跨文档分析能力有限以及频繁与用户特定优先级错位等问题。通过提供动态、结构化且具备适应性的金融洞察，该流程有效满足了用户多样化的分析需求。