一种基于改进多目标粒子群算法的园区多能流监测节点优化部署方法

本发明公开了一种基于改进多目标粒子群算法的园区多能流监测节点优化部署方法，包括：获取园区多能流网络图及约束信息；建立监测覆盖质量、部署成本和综合数据质量的多目标优化模型；构建分层编码并设置候选监测策略范围；设置自适应惯性权重，并在粒子更新后执行边界节点强制高等级在线计量、能量平衡域闭合、关键路径覆盖及预算回退修复；输出非支配部署方案集及工程部署清单；基于节点重要度变化、估算误差超限、拓扑变化或预算变化执行热启动动态重优化。本发明能够在满足关键路径覆盖和平衡域闭合约束的前提下，实现监测覆盖质量、部署成本和综合数据质量的协同优化，并提高部署方案的工程可实施性和运行阶段适应性。