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案件記録
基于大数据的甘蔗产量智能预测方法及系统
発明不明
10請求項 · 2 独立
§ Ⅰ
案件概要
発明者
王士龙; 王日凤; 孙晓波; 巢理; 蓝呈; 韦帮偶
出願日
Aug 3, 2026
公開日
Oct 16, 2026
IPC分類
G06Q 10/04 (2023.01)G06Q 50/02 (2024.01)G06F 18/10 (2023.01)G06F 18/25 (2023.01)G06F 18/20 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/044 (2023.01)G06F 18/213 (2023.01)G06N 3/096 (2023.01)
本发明公开了基于大数据的甘蔗产量智能预测方法及系统,属于智能农业预测技术领域。包括:获取目标蔗区历史时间窗口内的多源异构数据集合;对多源异构数据集合进行时空特征对齐与降噪处理,生成标准化的甘蔗生长环境张量数据;将甘蔗生长环境张量数据输入至预先构建的甘蔗产量时空预测模型中,该模型包含一个基于注意力机制的双向循环编码网络;通过双向循环编码网络的前向与后向循环单元分别提取时序依赖特征并进行拼接,生成融合时序特征图;将融合时序特征图映射至甘蔗单位面积的产量预测值,输出目标蔗区在未来收获时刻的产量预测序列。
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