一种北江流域极端暴雨致灾的预测方法

本发明涉及流域气象水文灾害预测技术领域，具体公开了一种北江流域极端暴雨致灾的预测方法，通过流域网格化与多源数据集构建，完成多源致灾数据预处理与核心因子筛选；基于北江流域历史灾害样本建立本地化暴雨判定阈值，采用带注意力机制的轻量化时空卷积神经网络模型，实现0‑24h极端暴雨精细化预测；构建适配山地流域的暴雨‑汇流耦合模型，动态推演流域水文演变态势；搭建降雨‑水文‑地形脆弱性三维风险评价体系，结合主客观耦合赋权实现逐网格风险分级，精准识别重点风险区域。本发明可精准实现北江流域极端暴雨致灾全链条精细化预测，输出差异化风险防控成果，适用于北江流域暴雨洪涝灾害预警与防灾减灾决策工作。