基于多源数据的电网洪涝灾害动态预测方法

本发明提供了一种基于多源数据的电网洪涝灾害动态预测方法，属于电网防灾减灾与洪涝灾害预测技术领域，包括：S1：采集电网洪涝灾害相关的多源异构数据，构建标准化数据集；S2：构建对应各类电网设施的洪涝脆弱性量化模型，输出单设施的动态脆弱性系数；S3：构建二维水动力洪涝演进模型，输出不同预测时段内各电网设施所在位置的洪涝水文特征参数；S4：构建电网洪涝灾害动态风险综合指数计算公式，计算得到各电网设施在对应预测时段的动态风险综合指数；S5：采集增量动态数据，重复执行S1至S4，对预测结果进行滚动修正。优点在于：实现全维度多源异构数据的时空深度融合，解决了现有技术数据单一、匹配性差的问题。