一种智算协同方法及系统

本发明涉及一种智算协同方法及系统。该方法包括在物理资源层采集异构算力服务器的算力状态数据、电力供给侧设备的供电状态数据及储能设备的储能状态数据；在执行控制层将异构设备原始数据统一为CEC‑Frame格式的算电协同数据帧，并发布至数据协同层形成当前调度周期数据流和历史调度周期数据序列；在智能决策层预测算力资源需求、发电能力、储能充放电状态及功率，并基于供电—负载匹配度生成协同调度策略；在执行控制层生成并执行设备调度指令；在区块链可信层将设备调度指令、执行结果和绿电消纳凭证的摘要信息上链，并将链上存证信息写回数据协同层。实现算力数据与电力运行数据的协同处理，达成用电成本与碳排放的双目标最小化。