基于大数据的跨工序铁水质量调度系统及方法

本发明提供基于大数据的跨工序铁水质量调度系统及方法，涉及铁水质量调度技术领域，包括：采集全流程的包含检化验数据的多源异构数据，构建铁水质量数据仓库；构建铁水质量预测模型，预测在未来运输及处理过程中的铁水质量演变趋势；构建多目标优化函数，得到当前工序状态的最优调度指令；执行铁水罐运输及铁水预处理，并实时监测执行过程中的扰动事件；动态修正铁水质量预测模型的模型参数，并对下一周期的最优调度指令进行自适应调整。本发明通过机器学习算法与多因子耦合动态温降模型，精准拟合工艺参数与铁水成分、温度的非线性关联，实现铁水质量与温度演变趋势的动态预判，突破了传统静态预测误差大、工况适配性差的技术瓶颈。