基于深度学习的石英连熔故障预测与质量风险识别方法

本发明公开了基于深度学习的石英连熔故障预测与质量风险识别方法，属于石英连熔连续生产过程监测、深度学习故障预测与质量风险识别领域，为解决多源工艺数据强耦合、质量检测滞后和异常样本较少的问题，本发明通过滞后响应关联、动态工艺影响图、图时序预测模型和保形风险校准，实现了提前预测潜在故障、识别质量风险级别并定位主要影响因素的技术效果。