风险等级分析方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种风险等级分析方法、装置、设备及介质，包括：获取若干客户的历史特征数据，对历史特征数据进行预处理，得到训练数据集；基于预先构建的机器学习模型，对训练数据集进行特征筛选，获取训练数据集中的核心特征数据；基于核心特征数据，对客户进行群体划分，基于预先建立的大语言模型，生成各客户群体的群体风险特征；获取待评估客户的特征数据，基于预先建立的大语言模型，生成所述待评估客户的初步风险评估等级；基于初步风险评估等级以及预设的评分函数，确定待评估客户的业务风险等级。可应用于金融科技的保险风险评估场景，解决了现有技术中保险风险评估缺乏全面性、适应性、可解释性的技术问题。