基于数据分析的物流数据管理方法及系统

本发明公开了一种基于数据分析的物流数据管理方法及系统，涉及数据管理技术领域。所述方法包括：实时采集物流全流程数据，并进行时空对齐处理，得到时空同步的数据流；根据时空同步的数据流，构建多维物流特征矩阵，计算动态相关系数，并为环境关联特征分配实时权重；根据实时权重，对多维物流特征矩阵进行加权融合，并将得到的加权后的多维物流特征矩阵输入物流分析模型，输出物流状态预测结果；采集物流执行过程中的实际状态数据，计算偏差率；将偏差率、时空同步的数据流、实际状态数据以及物流状态预测结果作为物流数据存储至云端。本发明解决了现有技术存在的物流数据多源异构难以融合、环境特征权重静态化以及缺乏实时偏差监测的问题。