一种人才推荐方法、系统、设备及存储介质

本申请公开了一种人才推荐方法、系统、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，该方法包括，获取用户的岗位需求，得到岗位画像，采集用户针对候选人给出的结构化反馈；基于结构化岗位画像中的筛选条件进行粗筛，得到第一候选集合；基于结构化反馈对第一候选集合进行打分排序，得到第二候选集合；从第二候选集合中选取排名在预设数量以内的候选人，将选取的候选人、结构化岗位画像及结构化反馈输入大语言模型，通过大语言模型对选取的候选人进行重排并生成推荐理由，根据重排结果得到推荐列表。如此，可以在不依赖大规模训练数据的前提下，利用用户的反馈信息驱动排序优化，同时保障推荐结果对用户透明可信，进而维持反馈闭环的长期运转。