一种小微企业多维信用画像构建方法及系统

本发明涉及一种小微企业多维信用画像构建方法及系统，属于信用评估技术领域，获取目标企业的异构数据通过置的动态时间规整多模态时序对齐后构建多模态对齐特征集；再引入动态信誉机制的联邦聚合中心进行进行异步更新，生成全局标准化硬特征；通过时序感知图网络关联输出目标企业节点的关联软特征，建立硬特征对关联软特征的交叉注意力矩阵，并计算硬软特征表征空间内的冲突散度；依据冲突散度生成对关联软特征的自适应惩罚系数；并生成抑制异常维度的最终综合信用特征向量，并输入预训练的Stacking集成模型中得到最终信用评分，并完成目标企业为画像输出，解决现有技术中时序特征缺失、跨域数据冲突以及联邦节点质量不均的技术问题。