一种网络群体的发现方法、装置、设备及存储介质

本公开提供了一种网络群体的发现方法、装置、设备及存储介质，通过将获取的原始交易数据进行预处理，得到满足输入综合挖掘模型条件的待处理数据；由所述待处理数据构建账户特征矩阵和账户关系矩阵；将所述账户特征矩阵和所述账户关系矩阵输入综合挖掘模型，得到所述待处理数据内各个账户的预测标签信息，能够在仅拥有极少量已知正样本（公安下发黑账户）的条件下，利用双轮盘赌选择机制对海量无标签账户数据进行自适应筛选，解决了现有技术中正样本极度稀缺时无法有效探索未知样本空间的问题，同时通过注意力机制对特征进行全局再分配，突出重要特征，提高了模型预测的准确率和鲁棒性。