一种食道内窥镜图像的目标检测方法及系统

本发明涉及计算机图像处理技术领域，其提供了一种食道内窥镜图像的目标检测方法及系统，方法包括：S1、获取待检测的食道内窥镜图像；S2、将预处理后的食道内窥镜图像分别进行主干特征提取、颜色密度约束先导和黏膜纹理边界感知；S3、将同一尺度下的主干语义特征、颜色先导特征和纹理边界特征进行异源先验自适应汇聚，得到多尺度融合增强特征；S4、将多尺度融合增强特征径向类别原型偏置抑制，得到类别增强特征；S5、将类别增强特征进行检测解码，获得食道内窥镜图像中病灶目标的类别、置信度和边界框位置；S6、输出病灶检测结果。本发明提高了食道内窥镜图像中病灶目标的检测准确性、分类稳定性和少样本类别识别能力。