一种基于荧光拉曼双模态融合的组织性质识别方法及系统

本发明涉及术中医学影像导航与分子光谱诊断技术领域，公开了一种基于荧光拉曼双模态融合的组织性质识别方法及系统，该方法包括：采集外源性造影剂激发的组织荧光图像并进行动态阈值分割，获得高荧光候选区域的空间坐标集合；驱动拉曼探头仅在所述坐标集合内进行靶向拉曼光谱采集；对原始光谱作荧光背景扣除预处理后输入XGBoost分类器，输出采样点的组织类别概率值；基于映射关系将概率值映射至荧光图像，经反距离加权插值及图像叠加融合生成彩色编码的风险图谱；根据图谱中不同颜色区域的切除优先级输出手术决策文字提示。本发明构建了荧光初筛与拉曼确认机制，兼顾高灵敏度，有效降低非特异性假阳性率，提高术中组织识别的效率与准确性。