一种基于深度学习的医学影像质量评价方法及系统

本发明属于图像质量评价技术领域，公开了一种基于深度学习的医学影像质量评价方法及系统，该方法包括：提取出医学影像特征；对医学影像特征进行全局特征关联分析，确定待评价医学影像的质量缺陷类型，并判定该质量缺陷类型对应的严重程度；对待评价医学影像的质量缺陷类型及其对应的严重程度进行量化分析，识别出影响待评价医学影像成像质量的关键因素；基于关键因素，结合预设的医学影像质量评价指标进行综合研判，输出待评价医学影像的最终质量评价结果。本发明可精准识别医学影像质量缺陷类型并判定其严重程度，通过量化分析定位影响成像质量的关键因素，从而有效提升了医学影像质量评价的整体效率与判定准确性。