一种基于深度学习的骨穿刺标本即时病理识别系统及方法

本发明提供一种基于深度学习的骨穿刺标本即时病理识别系统及方法，涉及骨穿刺病理识别技术领域，包括：图像密度特征提取模块，用于获取骨穿刺标本通道内图像帧序列，输出组织密度稳定结构面域集；边界轮廓标定模块，用于基于组织密度稳定结构面域集，生成图像滑移边界结构图谱；图谱时序构建模块，用于采用图像滑移边界结构图谱，提取结构点在穿刺路径上的对应位置，将光谱帧采样位置与图谱结构点进行位置关系判断，输出图谱和光谱帧同步配对集合；谱峰演化区段提取模块，用于利用图谱和光谱帧同步配对集合，按照同步顺序抽取每组配对中的光谱数据，识别主峰所在位置及左右区域的峰体对称形态，输出图谱演化一致性图像段落集。