基于频域先验引导扩散模型的磁共振增强序列生成方法

本发明公开了基于频域先验引导扩散模型的磁共振增强序列生成方法，属于医学图像处理技术领域。包括获取多模态非对比磁共振序列，构建多模态Mamba先验预测网络，将多模态非对比磁共振序列输入至多模态Mamba先验预测网络，输出确定性的频域先验，构建先验引导的潜扩散生成网络，将T1序列的深层编码特征与所述频域先验作为联合条件，输入潜扩散生成网络生成高保真的预测增强序列。本发明通过频域先验引导扩散模型，能够在无需对比剂的情况下合成具有较高高频细节保真度的增强磁共振图像，有助于提升临床诊断的可靠性。