基于机器视觉的塑料制品瑕疵在线检测方法

本发明公开了基于机器视觉的塑料制品瑕疵在线检测方法，属于机器视觉检测技术领域。该方法包括：获取塑料制品的连续多帧表面图像，对每帧图像分别计算局部二值模式纹理特征和方向梯度直方图边缘特征；将两种特征按像素位置进行加权融合，生成融合特征响应图；对融合特征响应图进行自适应阈值分割，得到初始瑕疵种子点；以初始瑕疵种子点为生长起点，利用四邻域连通性和特征相似度约束进行区域生长，获得连通瑕疵区域；对连通瑕疵区域执行边界平滑处理和孔洞填充，输出最终瑕疵检测结果。该方法通过多特征融合与自适应区域生长机制，实现了对塑料制品表面瑕疵的高精度在线辨识。