基于关键病灶区域筛选的全视野病理图像肿瘤分级辅助方法及系统

本发明公开了基于关键病灶区域筛选的全视野病理图像肿瘤分级辅助方法及系统，涉及图像处理技术领域，所述方法包括：输入全视野病理图像，读取低、中、高多倍率层级图像信息；识别低倍率图像有效组织区；基于中倍率图像提取组织特征，筛选病灶候选区；用预训练的卷积神经网络模型提取三维诊断特征向量并进行拼接融合，经多层感知机评估头输出病灶权重，筛选出关键病灶区；结合高倍率图像提取精细细胞特征，融合中倍率组织特征与病灶权重生成综合特征；依据综合特征完成单区域肿瘤分级概率预测；归一化各关键病灶权重，融合多区域分级概率，输出整张病理切片的辅助分级结果。本申请实现对全视野病理图像的肿瘤分级辅助。