一种基于AI算法的钢塑复合管缺陷智能识别检测方法

本发明公开了一种基于AI算法的钢塑复合管缺陷智能识别检测方法，包括以下步骤：S1：同步采集钢塑复合管外壁、端面、熔接区域多视角图像并同步绑定管材生产参数，得到初始数据集；S2：对初始数据集进行纹理特征提取，得到纹理特征数据；S3：构建AI模型，采用混合损失函数迭代训练模型，完成缺陷特征自动学习；S4：将纹理特征数据输入训练完成的AI模型推理，识别缺陷位置、尺寸与类型，结合预设阈值划分缺陷危险等级。本发明依托幅值与深度双模态图像融合、三维点云坐标匹配多技术配合，同步识别管材表层及内部隐蔽缺陷并量化破损扩张风险，规避传统单视觉检测漏检误检问题，实现钢塑复合管自动化高精度分级质检。