基于EVS事件与APS图像级联的火焰爆炸检测方法及系统

本发明提供了基于EVS事件与APS图像级联的火焰爆炸检测方法及系统，属于计算机视觉与火焰检测技术领域。通过像素级融合视觉传感器同步采集APS灰度帧与EVS异步事件流，建立APS与EVS统一统计成像噪声模型，经极大似然估计校准噪声参数后，驱动H‑ESIM统计模拟器生成合成数据，构建增强训练数据集；经递归事件降噪、双支路特征提取后，通过自适应融合模块动态加权融合跨模态特征，结合事件速率统计特征与SVM分类器实现火焰判别输出。本发明适配高动态范围、烟雾遮挡等极端场景，检测精度高、处理速度快，还可通过闭环迭代持续优化模型，适用于工业安防、易燃易爆场所的实时火焰爆炸检测。