一种水下大坝裂缝图像生成优化与智能检测方法

本发明涉及水利工程水工建筑物表面病害智能检测技术领域，具体涉及一种水下大坝裂缝图像生成优化与智能检测方法，包括以下步骤：S1，采集模型、现场ROV及开源裂缝图像，处理标注后构建训练集；S2，构建嵌入DSA、引入LPIPS的DCSM‑GAN模型，生成水下裂缝图像；S3，进行裂缝分割与连接优化；S4，构建尺度映射，估算裂缝尺寸并评估效果；S5，利用影像装备完成清洁、拍摄、处理及传输。本发明，实现水下裂缝图像高保真生成、裂缝连续分割、实际尺寸准确评估和现场监测闭环，提高水下大坝裂缝检测的准确性、泛化能力和工程适用性。