多类型工业工件AI识别智能检测系统及方法

本发明公开了多类型工业工件AI识别智能检测系统及方法，属于工业质量检测技术领域，该系统包括：工件标准库模块、缺陷特征标准库模块、工件身份识别模块、二维采集模块、三维扫描模块、数据处理模块、数据融合模块、检测模型训练模块、在线缺陷检测模块、人工复核反馈模块、报告追溯模块。方法包括：采集工件多视角数据；完成图像、点云预处理和坐标对齐；构建缺陷分析对象；训练检测模型；开展在线缺陷检测；进行人工复核反馈，生成报告并归档追溯。本发明以一套输送检测产线完成工件二维图像与三维点云采集，通过缺陷类型匹配二维、三维或融合模型进行协同判定，兼顾表面纹理缺陷识别与三维几何缺陷测量，有效提升工件缺陷检测智能化水平。