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案件記録
一种基于跨尺度特征增强的道路病害识别定位方法
発明不明
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10請求項 · 1 独立
§ Ⅰ
案件概要
発明者
彭琼; 曹铁军; 王娟; 钟萍; 杨宸睿; 陈钶琪; 龚文卿
出願日
Sep 8, 2026
公開日
Oct 16, 2026
IPC分類
G06T 7/00 (2017.01)G06T 7/40 (2017.01)G06V 10/22 (2022.01)G06V 10/24 (2022.01)G06V 10/52 (2022.01)G06V 10/80 (2022.01)G06V 10/766 (2022.01)G06V 10/44 (2022.01)
本申请涉及道路病害检测技术领域,公开了一种基于跨尺度特征增强的道路病害识别定位方法,包括获取待处理图像的背景特征和表征裂缝区域病害细节的病害特征;当根据疑似裂缝区域的物理宽度和背景特征在疑似裂缝区域内的局部响应状态,判定疑似裂缝区域属于超宽裂缝区域时,将背景特征在超宽裂缝区域内的特征解耦为稳定背景特征和异常纹理特征;根据稳定背景特征,在超宽裂缝区域内合成虚拟背景特征,以填补超宽裂缝区域内的背景缺失,与病害特征和疑似裂缝区域的结构特征进行受约束的跨尺度融合,生成连续的病害增强特征,输出覆盖超宽裂缝区域的定位结果,有效解决了大尺度感受野不足导致的背景缺失问题,实现了病害特征的连续性增强。
外部リソース