基于不确定性引导频域融合的图像分割方法及系统

本发明公开了一种基于不确定性引导频域融合的图像分割方法及系统，其中的方法包括：获取带有前列腺癌病灶轮廓标注的前列腺超声图像，对病灶标注区域进行阈值提取，根据病灶定位信息进行固定尺寸裁剪，划分图像数据集并进行数据增强；构建用于前列腺癌超声图像病灶分割的网络结构；利用训练集对分割网络结构进行训练，以总体损失函数最小化为网络优化目标函数，优化分割网络结构；采用训练优化后的病灶分割网络对待分割的前列腺癌超声图像中的癌症病灶进行分割。本发明在增强前列腺癌超声图像病灶区域识别能力的同时，能够提高低对比度、小病灶及边界模糊区域的分割精度，提升模型的边界定位能力和分割稳定性。