一种融合地质结构约束的三维分割神经网络地质建模方法

本发明公开了一种融合地质结构约束的三维分割神经网络地质建模方法，涉及三维地质建模与深度学习技术领域，包括：获取目标地质区域的多源稀疏地质观测数据并进行体素化处理得到基础观测通道；基于多源稀疏地质观测数据构建地质结构先验并扩展为先验输入通道，与基础观测通道拼接得到多通道融合输入；基于地质结构先验构建地质约束损失，结合基础分割损失确定总损失函数；将多通道融合输入输入三维分割网络，基于总损失函数更新参数得到三维地质建模模型。本申请实现了地质结构先验与神经网络的双重融合，生成符合地质规律的三维模型。