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案件記録
基于器官级语义分割的小麦多视角表型提取方法及系统
発明不明
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10請求項 · 2 独立
§ Ⅰ
案件概要
発明者
邓皓天; 李庆; 姚颖垠; 田小苗; 姜东; 陈佳玮; 仲迎鑫; 王笑; 周琴; 蔡剑; 黄梅
出願日
Jul 13, 2026
公開日
Oct 16, 2026
IPC分類
G06V 10/26 (2022.01)G06V 20/10 (2022.01)G06N 5/04 (2023.01)G06V 10/82 (2022.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06V 10/80 (2022.01)G06N 3/045 (2023.01)G06V 10/764 (2022.01)G06V 10/54 (2022.01)G06V 10/72 (2022.01)G06V 10/52 (2022.01)G06V 10/774 (2022.01)G06V 10/776 (2022.01)G06N 3/088 (2023.01)G06V 10/766 (2022.01)G06V 10/34 (2022.01)G06V 10/77 (2022.01)G06V 10/62 (2022.01)G06N 3/0895 (2023.01)G06V 10/762 (2022.01)G06V 10/50 (2022.01)G06N 3/0442 (2023.01)G06N 3/0495 (2023.01)G06N 3/0985 (2023.01)G06V 10/44 (2022.01)G06N 3/084 (2023.01)G06N 3/096 (2023.01)
本发明公开了一种基于器官级语义分割的小麦多视角表型提取方法及系统，方法包括：S1：采集待处理图像数据源；S2：进行无监督聚类和几何先验映射，生成像素级语义标注，构建器官级分割训练数据集；S3：构建小麦语义分割网络进行训练，输出像素级语义掩码；S4：用训练后的小麦语义分割网络对测试集推理，获得分割结果；S5：将近地图像划分为多视角计算区域；S6：自动提取多维度表型参数集合；S7：将分割结果和多维度表型参数集合通过在线平台进行可视化展示。本发明改进像素级数据集的构建方式，利用小麦语义分割网络实现穗、叶片和背景的高精度分割，经由多视角表型参数体系将分割结果转换为多维表型参数，并支持结果可视化展示。
外部リソース