基于边界感知与层级序列监督的皮肤CT病灶识别方法

本申请公开了一种基于边界感知与层级序列监督的皮肤CT病灶识别方法。该方法包括：获取待诊断的皮肤CT连续切片序列；将连续切片序列输入至预先训练的双流层级网络，分别提取各切片的语义特征与边界特征；基于边界特征生成门控权重，对语义特征进行掩膜提纯，得到去噪空间特征；基于每一去噪空间特征输出局部疾病预测概率，并对所有去噪空间特征进行时序融合输出全局疾病预测概率。通过上述方式，本申请能够利用边界掩膜提纯强制噪声归零，显著提升抗噪鲁棒性；构建层级联合监督提供局部梯度指引，破解贡献度分配难题并加速收敛；同步输出局部概率打破黑盒限制，实现肿瘤浸润深度的量化评估与可解释诊断。