临床显著性前列腺癌的分类方法、装置、设备及存储介质

本申请涉及一种临床显著性前列腺癌的分类方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括获取并预处理待检测对象的T2加权成像序列和表观扩散系数图序列；对预处理生成的预处理后的T2加权成像和预处理后的表观扩散系数图进行特征提取得到T2特征图和ADC特征图，将其进行体素级跨模态融合生成体素融合特征，其中T2特征图引入了各向异性空间再校准机制，并进行融合得到目标融合特征；将T2特征图与目标融合特征相加得到增强T2张量，将ADC特征图与体素融合特征相加得到增强ADC张量；对增强的张量分别进行序列建模和局部细化，基于细化后的特征进行分类得到临床显著性前列腺癌预测结果。本申请提升了临床显著性前列腺癌分类的准确率。